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Engenheiro de Dados | Snowflake & Domo – Remoto (PJ)

Objective Brasil Publicada há 14 dias
PJ/Freelance Trabalho Remoto

Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática. 

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

 

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados | Snowflake & Domo, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.

  • Modelo de contratação: PJ
  • Duração do projeto: 2 meses (com possibilidade de extensão)

 

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Projetar, implementar e manter pipelines de ingestão de dados eficientes para o Snowflake
  • Realizar a integração nativa e garantir a conectividade de ponta a ponta entre Snowflake e Domo
  • Desenvolver dashboards, relatórios interativos e workflows de dados na plataforma Domo para atendimento às áreas de negócio
  • Garantir a qualidade, performance, otimização e governança dos dados nas camadas analíticas

 

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Domínio prático em arquitetura, modelagem e ingestão de dados utilizando Snowflake
  • Experiência comprovada na plataforma Domo (conectores, Magic ETL, desenvolvimento de cartões/dashboards e criação de workflows)
  • Domínio avançado de SQL e modelagem de dados analítica
  • Vivência sólida no desenvolvimento de automações de dados e fluxos de trabalho (workflows)

 

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Conhecimento prático em linguagens de programação voltadas para dados (Python)
  • Experiência com ferramentas de orquestração e aplicação de boas práticas de Engenharia de Dados

 

ETAPAS DO PROCESSO:

  1. Inscrição
  2. Fit cultural
  3. Entrevista técnica 
  4. Entrevista com o cliente
  5. Contratação

Localidade: Brasil

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