Descrição da vaga
Como Engenheiro de Dados na Autoavaliar, você será fundamental para manter e evoluir nossa arquitetura de dados. O negócio automotivo depende de time-to-market e precisão; portanto, você atuará na construção de pipelines robustos, garantindo que dados de anúncios, avaliações e transações estejam disponíveis, confiáveis e seguros para nossos modelos de Machine Learning e dashboards de BI.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolvimento de ETL/ELT: Criar, monitorar e otimizar pipelines de dados utilizando Python e SQL.
- Orquestração: Gerenciar fluxos de trabalho complexos utilizando Apache Airflow (Cloud Composer).
- Infraestrutura em Nuvem: Modelar e manter estruturas no Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery e Cloud Storage.
- Modelagem de Dados: Aplicar técnicas de modelagem (Star Schema, Snowflake, Data Vault) para garantir performance em larga escala.
- Qualidade e Governança: Implementar testes de qualidade de dados e garantir a segurança e integridade das informações
Requisitos e qualificações
- Linguagens: Domínio de Python (foco em manipulação de dados) e SQL avançado.
- Cloud (GCP): Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions.
- Orquestração: Experiência com Apache Airflow (criação de DAGs, Operators e Hooks).
- Arquitetura: Conhecimento sólido em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse.
- Ferramentas de Versão: Familiaridade com Git e práticas de CI/CD.
Informações adicionais
Total Pass
Assistência Médica – Amil com coparticipação
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista RH
- Etapa 3: Entrevista Gestor
- Etapa 4: Entrevista técnica
- Etapa 5: Contratação
Sobre nós
Quando se trata de inovação, nada importa mais do que as pessoas.
Por isso, reunimos um time com backgrounds de diferentes setores, culturas e formação profissional com uma coisa em comum: criar o que faz a diferença na vida das empresas, das pessoas e dos negócios. Somos estrategistas, dev´s, arquitetos, economistas, artistas de data e human-driven com uma profunda compreensão de contexto e competências combinadas para resolver os desafios mais complexos de organizações vivas que envolvam Bites, Bytes, Mobilidade, Carros, Experiência e Marca.
Somos tecnológicos! Somos automotivos! SOMOS AUTOTECHERS!
#VemPraAutoAvaliar
Localidade: BRASIL