Descrição da vaga
Sobre a posição
Estamos em busca de uma pessoa desenvolvedora de AI Automation, em nível Pleno ou Sênior, apaixonada por agentes inteligentes e automações com LLMs. Sua missão será transformar a forma como operamos, utilizando o LangFlow como plataforma principal para desenhar, construir e evoluir soluções agentic de ponta a ponta.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolvimento de Agentes: Construir fluxos e pipelines de agentes e automação utilizando LangFlow.
- Customização Técnica: Criar componentes personalizados em Python para suprir necessidades específicas dos fluxos de IA.
- Orquestração de LLMs: Configurar múltiplos modelos de linguagem (LLMs) conforme o contexto e a necessidade de cada etapa do processo.
- Engenharia de Dados para IA: Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), utilizando busca vetorial, embeddings e bancos de dados de conhecimento.
- Automação Complexa: Desenvolver lógicas de fluxo multi-step, incluindo loops, memória de agentes e condicionais robustas.
- Integração: Conectar agentes via APIs, webhooks e CRMs a sistemas internos e externos.
- Visão de Negócio: Colaborar com diversas áreas para traduzir requisitos operacionais em soluções práticas de automação.
- Manutenção e Qualidade: Garantir a robustez das soluções com tratamento de erros, monitoramento de performance e implementação de pontos de Human-in-the-Loop (validação humana).
Requisitos e qualificações
- Domínio em Python: Capacidade de criar scripts, componentes customizados e integrações robustas.
- Experiência com LangFlow: Vivência na orquestração de fluxos de agentes na plataforma (ou ferramentas similares de orquestração de LLMs).
- Conhecimento em Modelos de Linguagem: Experiência prática com LLMs, RAG, embeddings e memória de agentes.
- Arquitetura de Integração: Sólida experiência em consumo e criação de APIs REST e Webhooks.
- Bancos de Dados: Conhecimento em bancos vetoriais (ex: Pinecone, Weaviate, Chroma) e bancos de dados convencionais.
- Lógica de Programação: Experiência com lógicas condicionais complexas e automação de processos.
Informações adicionais
- Foco em Resultados: Atuação direta em um projeto de alto impacto para a área comercial e de hunting.
- Stack Tecnológica Moderna: Uso intenso de IA generativa aplicada à produtividade real.
- Cultura de Evolução: Espaço para experimentação, testes de novos modelos e melhoria contínua dos agentes.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista TA
- Etapa 3: Entrevista Gestor Contratante
- Etapa 4: Contratação
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Localidade: Brasil