Cientista de dados – IA e Machine Learning

O AI Engineer é responsável por desenvolver, treinar, validar e colocar em produção modelos de Machine Learning e soluções de Generative AI. Este profissional combina profundidade estatística com capacidade de engenharia para transformar problemas de negócio em sistemas inteligentes escaláveis.

É um perfil técnico com forte base matemática e experiência prática em produção.

🎯 Responsabilidades

• Projetar e treinar modelos supervisionados e não supervisionados
• Desenvolver soluções de NLP e LLMs
• Realizar fine-tuning de modelos fundacionais
• Implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Criar pipelines de treinamento, validação e inferência
• Avaliar performance de modelos (accuracy, F1, ROC, BLEU, etc.)
• Implementar monitoramento de drift e degradação de performance
• Trabalhar com times de engenharia para deploy em produção
• Controlar custo computacional de treino e inferência

Linguagens

• Python (principal)
• SQL (análise e feature engineering)

Machine Learning & Deep Learning

• PyTorch
• TensorFlow
• Scikit-learn
• XGBoost / LightGBM

LLM & GenAI

• APIs da OpenAI
• Modelos open-source via Hugging Face
• Transformers
• Fine-tuning (LoRA, PEFT)
• Prompt engineering avançado
• Embeddings e similaridade vetorial
• RAG architectures

MLOps

• MLflow
• Weights & Biases
• Docker
• CI/CD para modelos
• Monitoramento de modelos
• Versionamento de datasets

Infraestrutura

• GPU environments
• Kubernetes
• Cloud (preferencialmente uma das abaixo):
• Amazon Web Services
• Google Cloud
• Microsoft Azure

Hard Skills

• Estatística e probabilidade aplicadas
• Modelagem preditiva
• NLP
• Avaliação e validação de modelos
• Feature engineering avançada
• Fine-tuning de LLMs
• Construção de pipelines de ML
• MLOps e deploy de modelos
• Otimização de performance e custo

Soft Skills

• Pensamento analítico profundo
• Mentalidade experimental (testar hipóteses constantemente)
• Comunicação técnica clara
• Capacidade de traduzir problema de negócio em modelo matemático
• Autonomia técnica
• Senso de responsabilidade sobre impacto do modelo

Aqui somos #SangueLaranja!

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?