Azure Data Engineer | Mid (Remote)

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• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para ingestão, transformação e carga (ETL), incluindo cenários batch e streaming;
• Criar e manter sistemas escaláveis para coleta e armazenamento de dados em ambientes distribuídos;
• Construir processos de agregação, transformação e disponibilização de dados para análises e consumo por áreas de negócio;
• Garantir qualidade, performance e confiabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline;
• Atuar na evolução da arquitetura de dados, com foco em escalabilidade e boas práticas.

• Formação em Tecnologia da Informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas);
• Experiência com projetos de BI e Analytics;
• Proficiência em SQL;
• Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e/ou relacional);
• Experiência com processos de ETL;
• Experiência com ambientes em nuvem, especialmente Azure;
• Experiência sólida com Azure Data Factory e Azure Databricks;
• Conhecimento em Azure Data Lake Storage e Azure Event Hub;
• Conhecimento em Python.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

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