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Analista Funcional (Processo & Dados) | Pleno

🏢 UpFlux 📍 Brasil 🕒 Publicada em 06/03/2026
PJ/Freelance Trabalho Remoto

Buscamos uma pessoa Analista Funcional para atuar na gestão e implantação de projetos em saúde, sendo responsável por conectar as necessidades do negócio e da área clínica às soluções técnicas e analíticas da plataforma.
Essa posição atua de ponta a ponta nos projetos, garantindo governança, qualidade das entregas e sustentação, em ambientes complexos e altamente regulados.

 

Responsabilidades e atribuições

  • Traduzir as demandas, dores e necessidades do cliente em requisitos claros, processos definidos e direcionamentos técnicos;
  • Garantir a governança de escopo, cronograma e prioridades, assegurando previsibilidade e organização das entregas;
  • Conduzir kickoffs, reuniões de discovery e mapeamento de processos, com foco na compreensão profunda do contexto do cliente;
  • Realizar análise e modelagem de processos, definição de regras de negócio e validações funcionais;
  • Apoiar a construção de dashboards, fluxos operacionais, kanbans e regras de conformidade, suportando decisões baseadas em dados;
  • Acompanhar indicadores de performance e eficiência operacional;
  • Elaborar status reports, realizar gestão de horas e atuar em cenários críticos, garantindo continuidade e evolução das soluções entregues.

 

Requisitos e Qualificações

  • Experiência com implantação e/ou gestão de projetos em ambientes tecnológicos;
  • Forte capacidade de comunicação e tradução entre cliente e time técnico;
  • Vivência com levantamento de requisitos, análise funcional e mapeamento de processos;
  • Experiência com gestão de demandas, priorização e acompanhamento de entregas;
  • Familiaridade com ferramentas como JIRA, Notion ou similares;
  • Conhecimento em SQL para análise e validação de dados.

Diferenciais

  • Experiência no segmento de saúde (healthtechs, operadoras, hospitais ou clínicas)
  • Conhecimento em dados em saúde e/ou processos assistenciais;
  • Experiência com Python para validação de dados;
  • Vivência com process mining.

Localidade: Brasil

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