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Pessoa Engenheira de Dados Oracle Data Integrator Sênior

amcom Brasil Publicada hoje
Tempo Integral Trabalho Remoto

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo. 

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de integração de dados utilizando Oracle Data Integrator (ODI).
  • Construir pipelines de dados garantindo segurança, desempenho e confiabilidade.
  • Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT.
  • Realizar modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais.
  • Integrar sistemas corporativos e diferentes fontes de dados.
  • Organizar e evoluir a infraestrutura de dados, promovendo melhor acesso e utilização das informações.
  • Analisar e otimizar a performance de processos de integração de dados.
  • Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares em projetos ágeis.
  • Garantir qualidade, organização e boas práticas no desenvolvimento das soluções de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência como Engenheiro(a) de Dados.
  • Experiência sólida com Oracle Data Integrator (ODI 11g/12c).
  • Forte conhecimento em SQL e banco de dados Oracle.
  • Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT.
  • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados.
  • Conhecimento em modelagem dimensional (Data Warehouse e Data Marts).
  • Experiência com versionamento de código utilizando Git ou Bitbucket.
  • Conhecimento em ambiente Linux.
  • Vivência em metodologias ágeis.
  • Inglês técnico para leitura.

Diferenciais

  • Conhecimento em Python.
  • Experiência com Apache Airflow ou Apache NiFi.
  • Vivência com Data Lake e Data Warehouse.
  • Experiência com Docker.
  • Conhecimento em Cloud (AWS, Oracle Cloud Infrastructure – OCI ou Azure).
  • Experiência com integrações via APIs.

Localidade: Brasil

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