Azure Data Engineer | Senior (Remote)

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• Compreender necessidades tecnológicas do negócio e propor soluções aderentes às melhores práticas de coleta, armazenamento, consumo e governança de dados;
• Conduzir assessment técnico do ambiente de dados, incluindo análise da coleta, organização, tratamento e interpretação de datasets para suporte à tomada de decisão;
• Definir e estruturar a arquitetura de uma plataforma de dados escalável e segura;
• Projetar, desenvolver e gerenciar pipelines de dados batch e streaming utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks;
• Construir e otimizar fluxos de processamento de dados complexos com ferramentas de ETL/ELT;
• Atuar de forma colaborativa com Analistas de Dados e áreas de Negócio, garantindo alinhamento entre requisitos técnicos e objetivos estratégicos;
• Trabalhar diretamente com stakeholders para definição e evolução da estratégia de dados da organização;
• Liderar e mentorar equipe de engenheiros de dados, promovendo boas práticas, qualidade técnica e governança;
• Garantir comunicação clara, raciocínio analítico estruturado e postura ética no tratamento de dados sensíveis.

• Experiência com linguagem SQL para manipulação e otimização de consultas;
• Conhecimento em PySpark e/ou Python para transformação e processamento de dados;
• Sólido conhecimento em modelagem de dados;
• Experiência com construção de processos de ETL e integração entre múltiplas fontes de dados;
• Experiência sólida em arquitetura e engenharia de dados em ambiente Azure;
• Domínio de Azure Data Factory para orquestração, ingestão e transformação de dados;
• Experiência avançada com Azure Databricks para processamento distribuído de dados;
• Vivência com práticas de governança, qualidade e segurança de dados;
• Conhecimento em integração com bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência com versionamento de código e boas práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

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To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

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