- Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning para apoiar decisões de negócio;
- Manipular e analisar grandes volumes de dados, garantindo qualidade e consistência das informações;
- Realizar análises exploratórias, testes estatísticos e experimentos (ex: A/B testing);
- Atuar no ciclo completo de desenvolvimento de modelos, incluindo deploy e monitoramento em produção;
- Construir e manter pipelines de dados em ambientes cloud;
- Integrar modelos a sistemas e aplicações via APIs;
- Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos e de negócio, comunicando resultados de forma clara e objetiva.
- Sólida experiência em Python, com domínio de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, XGBoost;
- Forte conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados, preferencialmente com Spark, Hive ou BigQuery;
- Vivência com ambientes em nuvem (Azure, GCP ou AWS) e ferramentas como Databricks ou Vertex AI;
- Experiência prática com ML em produção, incluindo ML Ops, versionamento de modelos, monitoramento e reprodutibilidade;
- Conhecimento avançado em estatística, modelagem preditiva e inferência causal.
- Experiência com A/B testing, experimentação e estudos de causalidade;
- Familiaridade com integração de modelos via APIs e pipelines de dados escaláveis;
- Participação em projetos com impacto direto no negócio (ex: otimização de processos, redução de custos, aumento de receita);
- Experiência como referência técnica ou mentor(a) de cientistas juniores.
Localidade: BLUMENAU
Essa vaga não recebe mais candidaturas