1. Sobre a Marisa.Care
Em 2025 crescemos 11x, atuando nas principais redes do Brasil, como Rede D’Or e Hospitales MAC, iniciando nossa internacionalização com uma rede hospitalar no México. Fomos acelerados pela Microsoft for Startups, participamos do NVIDIA Inception e nossa última rodada foi de R$ 8M, liderada pela Afya.
2. Descrição da Vaga
Como Tech Lead, você definirá e executará a estratégia tecnológica de um produto digital de saúde de alto impacto, liderando o desenvolvimento de uma plataforma multitenant escalável onde a IA é parte central da solução. Atuando como ponte entre visão de negócio e execução técnica, você traduzirá requisitos complexos em arquiteturas modernas de backend e frontend, garantindo os mais altos padrões de segurança e performance exigidos pelo setor de saúde. Liderará times multidisciplinares de engenharia, orientando decisões arquiteturais, adotando as melhores práticas de mercado em plataformas cloud e fomentando uma cultura de inovação e excelência técnica.
- Atuação prática
· Definir e evoluir o roadmap tecnológico com impacto direto nas metas de negócio, alinhando priorização técnica e gestão de dívida técnica;
· Desenhar e escalar sistemas distribuídos de alta disponibilidade, com foco em resiliência, observabilidade e performance em ambiente cloud-native;
· Ter perfil hands-on: participar ativamente de code reviews, escrita de código, design de APIs, modelagem de dados e decisões arquiteturais críticas;
· Incorporar IA como alavanca central do produto, indo além da integração, avaliando modelos, definindo pipelines de dados e garantindo confiabilidade das soluções inteligentes;
· Estabelecer e elevar o bar de engenharia do time: padrões de código, cultura de testes, CI/CD, segurança by design e SLOs/SLAs bem definidos, OWASP;
· Atuar como multiplicador técnico: mentorar engenheiros, conduzir reuniões de feedback estruturado e criar um ambiente onde engineers grow fast;
· Colaborar de forma cross-funcional com Produto, Negócios e Operações, traduzindo complexidade técnica em linguagem de impacto e decisão;
- Requisitos
· Experiência sólida como Tech Lead, Staff Engineer ou Especialista de Engenharia em produtos digitais de alta escala;
· Domínio profundo de uma das seguintes stacks: Go, TypeScript/Node.js, .NET;
· Domínio de uma das seguintes cloud platforms: Azure, AWS ou GCP
· Fluência com AI code assistants
· Expertise em arquitetura de sistemas distribuídos, multitenant, segurança, resiliência, disponibilidade e observabilidade;
· Experiência prática com IA aplicada a produtos: LLMs, pipelines de ML ou soluções baseadas em modelos;
· Capacidade de navegar ambiguidade, liderar com autonomia e comunicar decisões técnicas com clareza para audiências técnicas e não-técnicas.
- Informações da Posição
Contratação via PJ
Modelo Híbrido – Belo Horizonte
Localidade: Belo Horizonte