Senior Data Engineer

1.     Sobre a Marisa.Care

Em 2025 crescemos 11x, atuando nas principais redes do Brasil, como Rede D’Or e Hospitales MAC, iniciando nossa internacionalização com uma rede hospitalar no México. Fomos acelerados pela Microsoft for Startups, participamos do NVIDIA Inception e nossa última rodada foi de R$ 8M, liderada pela Afya.

2.     Descrição da Vaga

Como Senior Data Engineer, você será responsável por construir e operar a espinha dorsal de dados de um produto digital de saúde de alto impacto, onde a IA é parte central da solução. Com perfil hands-on e forte senioridade técnica, você projetará pipelines robustos, garantirá a qualidade e governança dos dados que alimentam modelos inteligentes e colaborará de perto com os times de engenharia e IA para transformar dados clínicos e operacionais em ativos confiáveis e rastreáveis — seguindo os mais altos padrões de segurança e conformidade exigidos pelo setor de saúde.

3. Atuação prática

·       Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) que alimentam tanto modelos clássicos de ML quanto sistemas RAG e LLMs em produção;

·       Garantir qualidade, governança e rastreabilidade de dados com boas práticas de data contracts, catalogação e versionamento de datasets e artefatos;

·       Estruturar e operar plataformas de MLOps — feature stores, model registry, experiment tracking, serving e monitoramento de performance em produção;

·       Implementar pipelines de retreinamento contínuo, drift detection e critérios objetivos de promoção e rollback de modelos com base em métricas de negócio e técnicas;

·       Integrar pipelines de dados e ML em fluxos CI/CD, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos;

·       Estabelecer observabilidade sobre os dados: tracing, logs, métricas de qualidade e alertas sobre degradação de pipelines e modelos;

·       Colaborar ativamente com o time de IA na construção de pipelines RAG — ingestão, chunking, indexação, embeddings e buscas híbridas;

·       Garantir conformidade com LGPD e normas aplicáveis ao setor de saúde, aplicando boas práticas de mascaramento de dados, gestão de PII e segurança by design;

4. Requisitos

·       Experiência sólida como Senior Data Engineer ou papel equivalente em produtos digitais de alta escala;

·       Domínio de Python para engenharia de dados e pipelines de ML;

·       Experiência com cloud platforms (Azure, AWS ou GCP) e ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou equivalentes);

·       Experiência com plataformas MLOps: MLflow, Databricks, SageMaker ou similares;

·       Sólido conhecimento em bancos de dados SQL, NoSQL e vetoriais, além de mensageria/eventos (Kafka, RabbitMQ ou equivalentes);

·       Familiaridade com LLMs em produção e sistemas RAG — ou forte disposição para aprender;

·       Conhecimento em segurança de dados, mascaramento de PII e conformidade com LGPD e normas aplicáveis ao setor de saúde;

·       Capacidade de atuar com autonomia, entregar com qualidade e comunicar decisões técnicas com clareza para audiências técnicas e não-técnicas.

5. Diferencial

·       Experiência com tracing e avaliações de pipelines RAG (Langfuse, Ragas, DeepEval ou equivalentes);

·       Conhecimento em técnicas de busca híbrida (BM25 + densa), re-rankers e embeddings proprietários;

·       Experiência prévia em healthtech, fintechs ou setores com alta regulação de dados;

·       Contribuições open source ou participação ativa em comunidades de dados e IA.

6. Informações da Posição

Contratação via PJ

Modelo Híbrido – Belo Horizonte

Localidade: Belo Horizonte