Sobre a oportunidade
A MCSA é um escritório de advocacia especializado em recuperação de crédito e cobrança, em momento de evolução relevante na sua operação de dados. Estamos estruturando a camada de dados da empresa — do ETL até o consumo em BI e relatórios — e precisamos de um Engenheiro de Dados para liderar essa construção.
Você vai entrar num projeto em andamento, com contexto rico, e terá papel central em entregar informações confiáveis e rastreáveis para a operação e a diretoria.
Contexto técnico
- Trabalhamos com um sistema de cobrança como fonte principal de dados, com acesso completo ao banco para leitura.
- A maior demanda da diretoria é confiabilidade e rastreabilidade das informações que alimentam relatórios e decisões estratégicas.
- O ambiente é SQL Server no legado e PostgreSQL nas camadas internas que estamos construindo.
Responsabilidades
- ETL da fonte principal: extrair, tratar e padronizar os dados do sistema de cobrança, construindo pipelines confiáveis, auditáveis e documentados que alimentem o BI e os relatórios da operação.
- Modelagem dimensional: estruturar camadas de dados limpas e bem modeladas (Star Schema ou similares), preparando o terreno para o Data Warehouse.
- Qualidade e governança: validações, testes de consistência, tratamento de duplicidades, dicionário de dados e linhagem — garantindo que a diretoria confie no número que vê.
- Suporte ao BI: entregar bases documentadas e performáticas para consumo em ferramentas de visualização.
- Evolução contínua: acompanhar o crescimento da operação e adaptar os pipelines conforme novas fontes e necessidades surgirem.
- Segurança e LGPD: manipular dados financeiros e cadastrais com aderência às normas de privacidade.
Requisitos
- Experiência comprovada com ETL/ELT em ambientes produtivos.
- SQL avançado — consultas complexas, CTEs, window functions, otimização.
- Python — Pandas, construção de rotinas de ingestão e transformação.
- Modelagem dimensional — Star Schema, camadas raw/staging/consumo.
- Capacidade de entender e mapear bancos de dados legados sem documentação.
- Git no dia a dia.
- Boas práticas de segurança e LGPD.
Diferenciais
- Experiência em Recuperação de Crédito, Cobrança ou escritório jurídico.
- Familiaridade com SQL Server e PostgreSQL.
- Orquestração com Airflow, Prefect ou dbt.
- Governança, catálogos e linhagem de dados.
Perfil
- Consegue entrar num projeto em andamento, entender o contexto rapidamente e propor caminhos.
- Tem clareza que dados confiáveis são mais valiosos que arquitetura sofisticada.
- Trabalha bem com autonomia, mas sabe colaborar com quem tem o contexto do negócio.
- Entende o peso de trabalhar com informações financeiras e sigilosas.
Interessado? Candidate-se ou indique alguém com o perfil. MCSA — Marcelo Candiotto Sociedade de Advogados | Belo Horizonte, MG
Localidade: Belo Horizonte