Descrição da vaga
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, desenvolver e manter modelos de dados analíticos, com foco em modelagem dimensional (modelo estrela) para suportar dashboards e análises das áreas de crédito.
- Construir e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e processamento distribuído.
- Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficientes.
- Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dados.
- Documentar modelos, regras de transformação, dicionários de dados e fluxos de ingestão.
- Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analíticas.
- Monitorar performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dados.
Requisitos e qualificações
Obrigatórios
- Apache Airflow para orquestração de pipelines.
- PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados.
- Python aplicado a engenharia e ciência de dados.
- Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados.
- SQL avançado para consultas, modelagem e otimização.
- Experiência com AWS Cloud, incluindo:
- AWS Glue (ETL/ELT)
- Amazon Redshift (data warehouse)
- Consultas em dados armazenados no Amazon S3
- Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrela).
- Vivência com pipelines de dados e boas práticas de governança.
Desejáveis
- Experiência no setor financeiro, especialmente em operações ou produtos de crédito.
- Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker).
- Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.
- Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog).
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista R&S
- Etapa 3: Entrevista técnica
- Etapa 4: Entrevista cliente
- Etapa 5: Carta Proposta
- Etapa 6: Contratação
Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀
Aqui somos #SangueLaranja!
Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.
Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎
F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento
tem o poder da transformação!
Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,
nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.
E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?
Localidade: Belo Horizonte