- Conhecimento básico na geração de documentação de processos;
- Experiência profissional comprovada como analista de dados ou analista de dados de negócios;
- Experiência em análise de dados para extração de conclusões relevantes para os negócios, bem como em ferramentas e técnicas de visualização de dados;
- Experiência técnica em modelos de dados, desenvolvimento de design de banco de dados, mineração de dados e técnicas de segmentação;
- Experiência técnica em SQL
- DQL – Linguagem de Consulta de Dados – Define o comando utilizado para que possamos consultar (SELECT) os dados armazenados no banco;
- DML – Linguagem de Manipulação de Dados – Define os comandos utilizados para manipulação de dados no banco (INSERT, UPDATE e DELETE);
- DDL – Linguagem de Definição de Dados – Define os comandos utilizados para criação (CREATE) de tabelas, views, índices, atualização dessas estruturas (ALTER), assim como a remoção (DROP).
- Conhecimento da linguagem SAS;
- Conhecimento aprofundado e experiência com pacotes de elaboração de relatórios (BusinessObjects etc.), bancos de dados (SQL etc.) e estruturas ETL);
- Conhecimento nas ferramentas como por exemplo Postman para transações JSON;
- Conhecimento Kettle – Data Integration com base nos recursos poderosos de extração, transformação e carregamento (ETL);
- Conhecimento de estatística e experiência no uso de pacotes estatísticos para análise de conjunto de dados (Excel, SPSS, SAS etc.)
- Excelentes habilidades analíticas e capacidade de coletar, organizar, analisar e disseminar quantidades significativas de informações com atenção a detalhes e precisão;
- Entusiasmo por pesquisas, elaboração de relatórios e apresentações de descobertas;
- Bacharelado em Matemática, Economia, Ciência da computação, Gestão da Informação ou Estatística.
RESPONSABILIDADES
- Auxiliar o atendimento aos clientes internos e externos;
- Responsável pela validação da base de dados fornecida pelos clientes da Consultoria
- Analisar e executar projetos de Banco de dados e BI;·
- Garantir a correta documentação e rastreabilidade nos processos que executa;
- Realizar processamento de base de dados no SAS;
- Tratamentos de bases;
- Procurar novas soluçes que tenham como objetivo trazer otimização para os processos;
- Interpretar dados,
- Analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas;
- Desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística
- Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados;
- Analisar e executar projetos de Banco de Dados com interação com o Power BI;
- Implementar novo modelo de Banco de dados no SQL Serve;
- Desenvolver ambiente de ingestão de dados, viabilizando análise de dados para monitoramento e relatórios gerenciais;
Localidade: Belo Horizonte