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🏢 MARISA.CARE LTDA 📍 Belo Horizonte 🕒 Publicada em 11/03/2026
Tempo Integral

 

Sobre a Marisa.Care 

Somos uma healthtech que está revolucionando a forma como hospitais usam Inteligência Artificial para salvar vidas. Crescemos 5,5x em 2024 e já temos parceiros como Rede D’Or e DASA. Fomos acelerados pela Microsoft for Startups, fazemos parte do NVIDIA Inception e ficamos em 2º lugar no HackBrazil. Além disso, nossa história foi destaque no Brazil Journal link 

Missão

Liderar um portfólio de agentes e automações com IA aplicados ao front office (voz, texto e WhatsApp), garantindo escala, qualidade, governança e ROI (retorno sobre investimento), com operação assistida quando necessário (HITL – Human in the Loop: transbordo humano).

Responsabilidades

  • Liderança formal de time: gestão de pessoas, metas, rituais e performance; formação de equipe e evolução de maturidade.
  • Gestão do portfólio e priorização: transformar objetivos do negócio em iniciativas de IA (impacto em receita, eficiência, risco), definindo trade-offs e sequencing.
  • Execução de projetos de IA ponta a ponta: discovery → desenho da solução → delivery → rollout → melhoria contínua; coordenação com Engenharia, Dados/IA, Segurança/Privacidade e Operações.
  • Governança de qualidade e risco em IA: padrões de conteúdo e automação, critérios de transbordo, controles de qualidade, auditoria, segurança e conformidade.
  • Performance e métricas: instrumentação e gestão de KPIs (ex.: automação efetiva, taxa de transbordo, resolutividade, conversão, satisfação, ganho de eficiência, custo por contato).
  • Gestão executiva: narrativas “COMEX-ready” (COMEX: Comitê Executivo) com business case, ROI, riscos, dependências e plano de rollout.

Experiência desejada (perfil)

  • Experiência sólida em projetos de IA aplicada (especialmente IA de comunicação e automação): agentes conversacionais, automações inteligentes, sistemas de decisão, personalização, etc.
  • Vivência em ambientes de alta escala e orientação a resultado (ex.: fintechs, marketplaces, produtos digitais, bancos digitais), com capacidade de operar com ambiguidade e alta cadência.
  • Forte base de negócios e gestão: priorização, desenho de governança, gestão por métricas, construção de business case e tomada de decisão.
  • Capacidade de dialogar com times técnicos (Engenharia e Dados/IA), sem necessidade de ser perfil “mão na massa” técnico.

Competências comportamentais

  • Mentalidade de dono (accountability), pragmatismo e execução com disciplina.
  • Comunicação executiva, influência e alinhamento entre áreas.
  • Pensamento estruturado, foco em impacto e gestão de risco (qualidade, privacidade, reputação).

Localidade: Belo Horizonte

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