Cientista de Dados Pl

A área de Dados e Inteligência Artificial (Dados e IA) da Vibra Energia é responsável por construir, operar e evoluir as capacidades corporativas de dados e inteligência, garantindo que dados sejam confiáveis, acessíveis, governados e convertidos em decisões e automações de alto impacto para o negócio. A atuação é end-to-end, cobrindo: 

• Ingestão e integração de dados a partir de sistemas internos e fontes externas;
• Armazenamento e processamento em nuvem, com camadas de data lake/warehouse e serving analítico;
• Modelagem analítica e semântica, padronização de métricas e qualidade de dados;
•  BI e analytics avançado, suportando decisões do operacional ao estratégico;
• Ciência de dados, machine learning e IA, do experimento à produção;
• Desenvolvimento de produtos de dados e produtos de IA incluindo automações inteligentes e agentes de IA A plataforma prioriza Google Cloud Platform (GCP) e padrões cloud-native, com tecnologias como: 
• BigQuery (camada central analítica);
• Cloud Storage (data lake);
• Pipelines/orquestração: Cloud Composer (Airflow), Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Workflows;
• Transformação/modelagem: Dataform, padrões ELT/ETL ;
• Governança/metadata: Dataplex, Data Catalog;
• BI/consumo: Tableau, Power BI ou Looker;
• IA/ML: Vertex AI (training, endpoints, pipelines), práticas de MLOps/monitoramento;
• Observabilidade e segurança: Cloud Logging/Monitoring, auditoria, LGPD e eficiência de custos (FinOps);
• Desenvolver soluções de ciência de dados e machine learning para resolver problemas de negócio, atuando do entendimento do problema à entrega de modelos/insights, utilizando Python, BigQuery e Vertex AI (quando aplicável), colaborando com engenharia para operacionalização e com áreas de negócio para capturar valor, incluindo casos que habilitam IA e agentes de IA.

• Traduzir problemas de negócio em hipóteses, métricas e experimentos analíticos;
• Realizar EDA avançada, engenharia de atributos (feature engineering) e preparação de datasets de treinamento;
• Treinar e avaliar modelos (classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação conforme demanda);
• Implementar pipelines de treino/inferência (ex.: notebooks + pipelines em Vertex AI, quando aplicável);
• Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery e otimizar extrações para modelagem;
• Apoiar deploy inicial e handoff para produção com engenharia/MLOps (endpoints, batch scoring, jobs agendados);
• Documentar experimentos (métricas, versão de dados/modelo, decisões) e apoiar monitoramento (drift/performance, quando aplicável);
• Contribuir para componentes de agentes de IA (ex.: features, scoring, regras inteligentes, avaliação de performance do agente).

Requisitos

• Python intermediário/avançado (pandas, numpy, scikit-learn; notebooks);
• Estatística aplicada e fundamentos de ML (validação, overfitting, métricas);
• SQL avançado e experiência com BigQuery;
• Familiaridade com GCP e ML (desejável: Vertex AI, pipelines, endpoints);
• Versionamento com Git e boas práticas de reprodutibilidade;
• Diferenciais: MLflow/experiment tracking, model registry, LLM/GenAI (quando aplicável), fundamentos de MLOps.

Competências Técnicas 

• Modelagem estatística e ML; validação e métricas;
• Feature engineering e preparação robusta de dados;
• Leitura crítica de resultados e interpretação para negócio;
• Boas práticas de reprodutibilidade (versionamento, documentação). 

Competências Comportamentais

• Pensamento crítico e rigor analítico;
• Proatividade e curiosidade científica;
• Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos;
• Colaboração com engenharia/produto/negócio.

E tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:

• Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes

• PAE – Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual

• Convênio Farmácia . Descontos de até 85%

• Previdência Complementar – Plano FlexPrev – variando de 1% a 11%, de acordo com o salário

• Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.

• Extensão das Licenças – Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).

• Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios

• Auxílio-Educacional – Para dependentes até o ensino médio.

• TotalPass

• Assinatura Solar – Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.

• Clube Smiles Corporativo – Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.

• Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.

E para o desenvolvimento de nossas equipes…

• Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.

• Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.

Quem Somos?

Somos a Vibra, uma empresa jovem que já nasceu grande, uma das cinco maiores empresas do Brasil, com uma base de investidores diversificada e global. Com mais de 50 anos de experiência e um time competente e comprometido, atendemos mais de 30 milhões de pessoas que passam nos nossos mais de 8000 postos, por meio de nossos revendedores de norte a sul do país; e 26 mil clientes empresariais.

Aqui, temos ritmo na entrega de resultados e respeito nas relações. Escutamos com empatia e entregamos com agilidade. Agimos com protagonismo e colaboramos para fazer acontecer. Falamos com transparência, agimos com integridade e cumprimos os combinados.