Rompendo a barreira do convencional para transformar e evoluir os modelos de ensino aprendizagem. Vem conhecer a gente!
Muito prazer, nós somos a Adapt!
A Adapt EdTech é uma empresa de tecnologia educacional que transforma educação acadêmica e corporativa em impacto real de negócio. Desenvolvemos soluções que unem aprendizagem, automação e dados, ajudando instituições e empresas a escalar com eficiência e clareza.
Com Analytics, medimos o impacto real dos programas de aprendizagem e conectamos educação à performance. O Flow organiza e automatiza a operação do time a ser desenvolvido, reduzindo gargalos e retrabalho. Já o Content usa IA para criar conteúdos educacionais em minutos, prontos para qualquer LMS.
Aqui, construímos produto de verdade, usado por empresas reais, com foco em impacto, autonomia e decisões orientadas por dados. Se você quer trabalhar em uma Edtech que entrega, mede e escala aprendizagem, a Adapt é o lugar certo.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA para desenvolver, implementar e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial, apoiando a criação de produtos educacionais mais inteligentes, eficientes e personalizados.
Responsabilidades
- Desenvolver, treinar e implementar modelos de Inteligência Artificial e Machine Learning.
- Integrar soluções de IA aos produtos e sistemas da Adapt.
- Atuar na coleta, tratamento e análise de dados para uso em modelos de IA.
- Trabalhar em conjunto com times de produto, tecnologia e negócio na definição de soluções.
- Monitorar, testar e otimizar modelos em produção.
- Documentar processos, decisões técnicas e resultados.
- Garantir boas práticas de segurança, ética e uso responsável de IA.
Requisitos
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de IA, Machine Learning Engineer ou função similar.
- Conhecimento em Python e bibliotecas de IA/ML (ex.: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Experiência com modelagem de dados e pipelines de dados.
- Conhecimento em APIs de IA, LLMs e integração de modelos em aplicações.
- Familiaridade com ambientes em nuvem e versionamento de modelos.
- Capacidade analítica, autonomia e pensamento crítico.
Diferenciais
- Experiência em EdTechs ou produtos educacionais digitais.
- Experiência com personalização de aprendizagem ou análise educacional.
- Interesse por inovação, educação e impacto social.
Localidade: FLORIANÓPOLIS